Author Topic: ไซแมนเทคแย้ง เจ้าของม้าโทรจัน Flashback อาจไม่ได้อาศัยช่วงวุ่นวายกอบโกยเงิน  (Read 1166 times)

0 Members and 1 Guest are viewing this topic.

Offline Nick

  • Administrator
  • Platinum Member
  • *
  • Posts: 46028
  • Karma: +1000/-0
  • Gender: Male
  • NickCS
    • http://www.facebook.com/nickcomputerservices
    • http://www.twitter.com/nickcomputer
    • Computer Chiangmai


หลังจากที่มีข่าวรายงานจากผู้เชี่ยวชาญระบุว่า ม้าโทรจัน Flashback ได้แพร่กระจายเล่นงานบนเครื่องแมคมากถึง 600,000 เครื่องทั่วโลก จนทำให้แอปเปิ้ลถึงกับนั่งไม่ติดต้องเร่งแก้ปัญหาเป็นการด่วน รวมถึงยังมีการประเมินสถานการณ์ตามหลังออกมาอีกว่า วายร้ายยังได้รับเงินเนาะๆ ต่อวันสูงถึง 10,000 เหรียญสหรัฐฯ จากการคลิกโฆษณาหลอกหลวง เป็นการตอกย้ำความเจ็บแค้นของผู้ที่ได้รับผลกระทบ แต่ทว่า ไซแมนเทค บริษัทซอฟท์แวร์ความปลอดภัยชื่อดัง ไม่เชื่อว่าเป็นเช่นนั้น พร้อมทั้งระบุว่ามีแนวโน้มที่แฮ็คเกอร์ตัวดีจะไม่เคยได้รับเงินก้อนโตใดๆ

และถึงแม้จะมีม้าโทรจันรุกล้ำเครื่องแมคมากกว่า 600,000 เครื่องทั่วโลก แต่โฆษณาจอมปลอมของม้าโทรจันที่ไแอบติดตั้งบนเครื่องแมคมีเพียง 10,000 เครื่องเท่านั้น หรือน้อยกว่า 2% ของเครื่องที่ได้รัลผลกระทบทั้งหมด ซึ่งไซแมนเทคก็ชี้ให้เห็นว่า เกือบ 10 ล้านโฆษณาหลอกลวงที่ปรากฏบนคอมพิวเตอร์ที่ถูกบุกรุก มีผู้ใช้คลิกเพียง 400,000 ครั้งเท่านั้น ส่งผลให้มีมูลค่าเพียง 14,000 เหรียญสหรัฐฯ ที่จะเข้ากระเป๋าวายร้ายในช่วงสามสัปดาห์ที่ผ่านมา ซึ่งปัญหาที่เกิดขึ้นก็คือ โฆษณาเครือข่ายส่วนใหญ่มักจะมีการติดตั้งระบบป้องกันการหลอกลวง และวิธีตรวจสอบเบื้องต้นกับความพยายามต่อสู้กับการเล่นเกมของระบบ ดังนั้น บริษัทซอฟท์แวร์จึงตั้งข้อสังเกตว่า เจ้าของ ม้าโทรจัน Flashback ไม่ได้สร้างขั้นตอนที่จำเป็นในการกอบโกยเงิน ตามการคำนวณจากรูปแบบทราฟฟิคที่ดูเหมือนว่า เกือบ 98% ของโฆษณามาจากผู้ให้บริการแบบจ่ายต่อคลิก แต่อย่างไรก็ดี มันก็ไม่ชัดเจนว่าทำไมจึงมี 2% ที่มีความเกี่ยวข้องกับปัญหาดังกล่าว แต่อาจจะเป็นได้ว่า แฮ็คเกอร์นึกได้หลังจากที่ปล่อยไวรัสแพร่กระจาย หรืออาจจะไม่ต้องการสร้างความแตกตื่นกับการไหลเข้ามาของเงินมหาศาลในช่วงเวลาอันสั้น ดังเข้าตำรา 'crime doesn’t pay'

Source : TechSpot

ที่มา: pantip.com


 
Share this topic...
In a forum
(BBCode)
In a site/blog
(HTML)


Related Topics